Onça Studio — Previsão de Demanda com Inteligência Artificial
Previsão de demanda com inteligência artificial

Inteligência Artificial Aplicada

Planejamento que parte
do que os dados indicam

A Onça Studio constrói sistemas de previsão de demanda com IA — do modelo à entrega — para que as decisões operacionais e estratégicas sejam sustentadas por evidências, não por suposições.

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Porto Alegre, RS

Nossas Soluções

Três caminhos para previsão mais consistente

Cada engajamento é estruturado de acordo com a escala da operação e a maturidade dos dados disponíveis.

Previsão para operação pequena

Previsão para Operação Pequena

Desenvolvimento de capacidade de previsão para uma linha de produto, categoria de serviço ou segmento operacional. Inclui revisão de dados históricos, modelagem e entrega de feed de previsão ou painel interativo.

  • Análise de sazonalidade e padrões históricos
  • Relatório de validação com intervalos de confiança
  • Adequado para ao menos 2 anos de dados históricos
R$ 780 Saiba Mais
Sistema multi-categoria

Sistema de Previsão Multi-Categoria

Engajamento de médio porte desenvolvendo previsão de demanda em múltiplas categorias com metodologia coordenada e infraestrutura compartilhada. Inclui treinamento para equipe de planejamento.

  • Arquitetura de dados e modelagem paralela
  • Integração com sistemas de planejamento existentes
  • Recalibração trimestral no primeiro ano
R$ 3.200 Saiba Mais
Plataforma empresarial

Plataforma de Previsão Empresarial

Plataforma abrangente de previsão que apoia processos de planejamento em todas as funções de negócio — demanda, suprimentos, força de trabalho e financeiro — com metodologia integrada.

  • Modelos personalizados para cada domínio de previsão
  • Painéis para decisão executiva e operacional
  • Parceria técnica dedicada no primeiro ano
R$ 5.500 Saiba Mais

Por que Onça Studio

O que distingue nossa abordagem

Não entregamos relatórios genéricos. Construímos sistemas que se encaixam na realidade operacional de cada cliente.

Modelos ajustados ao seu contexto

Cada projeto parte da análise das características próprias do negócio — sazonalidade, volatilidade e estrutura de dados — antes de qualquer modelagem.

Integração com o que já existe

As previsões são entregues de forma compatível com os sistemas de planejamento em uso, sem forçar substituições desnecessárias de plataforma.

Escopo claro, entregas definidas

Cada engajamento tem objetivos mensuráveis, cronograma acordado e critérios de validação estabelecidos antes do início do trabalho.

Transferência de conhecimento

As equipes de planejamento recebem treinamento para interpretar, questionar e utilizar as previsões com autonomia após o engajamento.

Rigor metodológico documentado

Cada modelo entregue vem acompanhado de documentação que explica as premissas, limitações e condições de validade das previsões.

Foco em decisões, não em números

As entregas são formatadas para apoiar decisões operacionais reais, com clareza sobre o que os indicadores sugerem e o que fica fora do alcance do modelo.

Próximo Passo

Sua operação já tem dados suficientes para previsões mais confiáveis?

Uma conversa inicial ajuda a entender se a situação atual é adequada para desenvolver capacidade de previsão — e qual escopo faz mais sentido para começar.

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Dúvidas Frequentes

Perguntas sobre o processo

Minha empresa tem dados suficientes para começar?
Para o engajamento de operação pequena, recomendamos ao menos dois anos de dados históricos de demanda com granularidade semanal ou mensal. Para projetos multi-categoria ou empresariais, avaliamos a situação com mais cuidado antes de propor um escopo. Em casos onde os dados são incompletos, discutimos estratégias de preparação antes do início do projeto.
Quanto tempo leva um projeto típico?
Projetos de operação pequena costumam ser concluídos em quatro a seis semanas. Engajamentos multi-categoria levam entre dois e quatro meses, dependendo do número de categorias e da qualidade dos dados. A plataforma empresarial é planejada como uma parceria de doze meses, com entregas incrementais ao longo do período.
Os modelos continuam funcionando após o engajamento?
Sim. Parte do trabalho é garantir que os modelos possam ser operados e atualizados pela equipe do cliente. A documentação entregue ao final descreve como alimentar os modelos com novos dados e interpretar os resultados ao longo do tempo. Projetos maiores incluem recalibrações periódicas durante o primeiro ano.
Como os preços são estruturados?
Os valores listados correspondem aos escopos descritos. Projetos com características específicas podem ter ajustes após uma avaliação inicial. O orçamento detalhado é apresentado antes de qualquer comprometimento — não há taxas surpresa durante o engajamento.
Precisamos ter uma equipe técnica interna?
Não é um requisito. As entregas são projetadas para uso por equipes de planejamento sem formação técnica em ciência de dados. Para organizações que desejam desenvolver capacidade interna, o treinamento incluído nos engajamentos de médio e grande porte cobre os fundamentos necessários para uso autônomo.
Como é protegida a confidencialidade dos dados?
Todos os projetos são cobertos por acordo de confidencialidade. Os dados fornecidos são utilizados exclusivamente para o desenvolvimento dos modelos contratados e não são compartilhados com terceiros. Seguimos as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no tratamento de informações sensíveis.

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Avenida Goethe, 90 - Rio Branco, Porto Alegre - RS, 90430-100

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Descreva brevemente sua situação e retornamos para entender melhor o que faz sentido para seu caso.

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