Onça Studio — equipe de ciência de dados

Nossa Empresa

Construímos capacidade de previsão, não apenas relatórios

A Onça Studio nasceu da observação de que a maioria das organizações já possui dados valiosos — o que falta é a estrutura metodológica para transformá-los em previsões confiáveis.

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Nossa História

De onde viemos e o que nos orienta

A Onça Studio foi fundada em Porto Alegre por profissionais com trajetória em análise quantitativa aplicada a operações industriais e comerciais. A pergunta central que motivou a criação da empresa era simples: por que tantas organizações tomam decisões de planejamento com base em planilhas desatualizadas quando já dispõem de dados suficientes para algo muito mais sólido?

Entre 2019 e 2022, os sócios trabalharam em projetos independentes de modelagem preditiva para setores como distribuição de alimentos, logística regional e varejo especializado. Esses projetos mostraram que a distância entre ter dados históricos e ter um sistema de previsão funcional era menor do que a maioria das organizações imaginava — e que o maior obstáculo era metodológico, não tecnológico.

Em 2023, a Onça Studio formalizou sua atuação com foco exclusivo em previsão de demanda. O nome faz referência à fauna do Rio Grande do Sul e ao olhar atento que um animal de caça precisa ter — qualidade que transpomos para a análise de padrões em dados de demanda.

Nossa Missão

Desenvolver sistemas de previsão de demanda que sejam adotados e sustentados pelas equipes dos clientes — não soluções que dependem de consultoria contínua para funcionar.

Nossa Visão

Que organizações brasileiras de todos os portes tomem decisões operacionais com base em evidências — e que a previsão de demanda deixe de ser privilégio de grandes corporações.

Nossos Valores

  • Rigor metodológico sem dogmatismo
  • Transparência sobre limitações dos modelos
  • Comprometimento com resultados verificáveis
  • Respeito pela autonomia do cliente

Equipe

As pessoas por trás dos modelos

RM

Rafael Menezes

Sócio-fundador · Ciência de Dados

Especialista em séries temporais com experiência em projetos para o setor de distribuição no Sul do Brasil.

CF

Camila Figueiredo

Sócia-fundadora · Engenharia de Dados

Responsável pela arquitetura dos pipelines de dados e integração com sistemas de planejamento dos clientes.

LB

Lucas Brandão

Analista Sênior · Modelagem Quantitativa

Desenvolve e valida os modelos de previsão, com foco em comunicar as premissas e limitações de forma clara para equipes de planejamento.

Padrões de Qualidade

Como conduzimos nossos projetos

Cada protocolo abaixo reflete compromissos práticos que assumimos com todos os clientes.

Escopo documentado antes do início

Objetivos, entregas e critérios de validação são acordados por escrito antes de qualquer trabalho técnico.

Validação estatística rigorosa

Todos os modelos são avaliados em amostras de dados retidos — não utilizados no treinamento — com métricas de erro transparentes.

Documentação técnica completa

Cada entrega inclui documentação que permite à equipe do cliente operar, atualizar e interpretar os modelos de forma autônoma.

Proteção de dados (LGPD)

Dados dos clientes são tratados com acordo de confidencialidade e dentro das diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados.

Recalibração periódica planejada

Projetos de médio e grande porte incluem revisões programadas dos modelos para manter a aderência às condições de demanda.

Treinamento da equipe incluído

Sessões de transferência de conhecimento para que a equipe interna compreenda o funcionamento e as limitações das previsões entregues.

Previsão de demanda aplicada à realidade operacional brasileira

Organizações que operam no Brasil enfrentam desafios específicos de sazonalidade, volatilidade cambial e variações regionais de comportamento de consumo. A Onça Studio desenvolve sistemas de previsão de demanda que consideram essas particularidades desde a fase de análise exploratória.

Nossa abordagem parte da compreensão da estrutura do negócio antes de qualquer escolha metodológica. Modelos de séries temporais, regressão com variáveis externas e aprendizado de máquina são ferramentas — não fins em si mesmos. A escolha do método é guiada pelos dados disponíveis, pelo horizonte de previsão necessário e pela precisão requerida para a tomada de decisão.

Atuamos com organizações de diferentes portes em Porto Alegre e no Sul do Brasil, com projetos que vão de linhas únicas de produto a plataformas multi-função integradas com sistemas ERP e de planejamento. O foco em transferência de conhecimento garante que o valor criado permaneça na organização após o encerramento do engajamento.

Vamos Conversar

Quer entender se um projeto faz sentido para sua operação?

Uma conversa inicial sem compromisso ajuda a avaliar a situação atual e discutir o que seria viável desenvolvur.

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